Progetti
Ogni anno della Scuola Ortogonale prevede un progetto a squadre che accompagna gli studenti per l’intero percorso didattico. Le squadre, formate all’inizio dell’anno, lavorano in autonomia applicando le competenze acquisite durante le lezioni. Il percorso culmina in un torneo finale in cui i team si sfidano per aggiudicarsi premi e riconoscimenti speciali.
Hive Bot
L’obiettivo del progetto è sviluppare un bot che giochi a Hive, un moderno gioco astratto in cui ogni pezzo ha un comportamento ispirato agli insetti. Hive ha una scena competitiva in crescita e un campionato del mondo annuale, eppure non esiste ancora un bot superumano.
Le squadre sono composte da due o tre studenti e hanno completa libertà sull’architettura del bot: la consegna è un container Docker e sono limitate solo dalla macchina su cui sarà eseguito (dotata di GPU). Ogni squadra riceve inoltre un budget di 500€ per risorse cloud che può usare come crede.
I bot sviluppati durante l’anno si affrontano in estate in un campionato. I primi due team accedono alla finale dal vivo, che si gioca a Boost a settembre, dove avvengono anche le premiazioni. Le linee guida per lo sviluppo del bot sono visibili qui.
Torneo 2024/2025
Finale: BeeSearch vs AntElligence 6 – 0
Classifica Regular Season: Top 5 teams out of 9
Round robin · 3 punti vittoria · 1 punto pareggio
| Team | PTS | ||
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| 1 | Alessandro Dario, Simone Moretti | 48 | |
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| 2 | Matteo Canton, Francesco Visonà | 40 | |
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| 3 | Dario Moschetti, Marco Simoncini | 37 | |
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| 4 | Riccardo Chimisso, Alberto Vendramini | 27 | |
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| 5 | Giulia Beraldo, Silvia Mondin | 27 | |
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Other teams: HAIve, HexaLogic, NeuroHive, StrHive to Fly
Torneo 2025/2026
Nearest Neighbors Challenge
La Nearest Neighbors Challenge è il progetto del secondo anno della Scuola Ortogonale. Le squadre si confrontano su un problema di ricerca e ottimizzazione legato al nearest neighbor search, una delle sfide fondamentali dell’informatica e del machine learning. L’obiettivo è progettare soluzioni efficienti e creative, mettendo alla prova le competenze acquisite durante il percorso.
Come per il primo anno, vengono forniti regole, dataset di riferimento, link a risorse e documentazione per lo sviluppo.
Torneo 2025/2026
In attesa dei risultati del torneo
