Eventi

Primo Weekend Ortogonale 2025/2026

Orvieto, 17-19 october 2025

Nel Primo Weekend Ortogonale 2025/26 abbiamo salutato i nuovi ortogonalisti e contaminandi del II ciclo, e abbiamo pianificato il nuovo Anno Accademico della scuola.

Program

Friday, october 17, 2025

Ore 14-: Arrivi e sistemazione nelle camere presso Casa di Accoglienza San Lodovico,  Piazza de’ Ranieri, 5, 05018 Orvieto TR.

Ore 18:15:

Ore 18:45: Roberto De Prisco, Visual secret sharing

Ore 20:00: Cena presso ristorante Antica Rupe

Ore 21:30: Attività socio-culturali (cinema e teatro), a cura di Riccardo Chimisso, Filippo Garagnani e Simone Moretti

Saturday, october 18, 2025

Ore 09:30-10:50: I mentori si  presentano

Ore 10:50-11:15: Coffee Break

Ore 11:15-12:45:  Gli allievi si presentano

Ore 13:00: Pranzo

Ore 15:00-16:00: Vittorio Maniezzo, A mí me gusta el BESO

Ore 16:00-16:30: Matteo Ceccarello, Presentazione dei progetti

Ore 16:30-17:30:  Lavoro in tre gruppi:

Ore 17:30-18:00: Coffee Break

Ore 18:30-19:30: Discussione e domande

Ore 20:00: Cena presso ristorante Antico Buttero

Ore 21:30: Attività socio-culturali (cinema e teatro), a cura di Riccardo Chimisso, Filippo Garagnani e Simone Moretti

Sunday, october 19, 2025

Ore 09:00-10:30: Moreno Muffatto, Ricerca e Startup: percorsi ortogonali?

Ore 10:30-11:00: Coffee Break

Ore 11:00-12:00: Lavoro in tre gruppi:

Ore 12:00-12:30:  Conclusioni e Prossimi appuntamenti

Ore 12:30: Pranzo

Dalle 13:30: Partenze

The lecturers

Roberto De Prisco

Roberto De Prisco, Università di Salerno

Roberto received a degree from the University of Salerno in 1991, a PhD from the University of Naples in 1998, and a master’s in 1997 and a PhD in 2000 from the Massachusetts Institute of Technology, all in Computer Science, with variations that include Mathematics and Engineering in the formal title. In 2007, he earned a piano diploma from the Conservatory of Music of Salerno. In 1992 and 1993, he was a visiting student at Columbia University, NY, and in 1998 at AT&T Research Labs, NJ. In 2000 and 2001, he was a Research Scientist at Akamai Technology, where he was part of the Distributed Data Collection group. He is among the Akamai researchers who received the 2018 SIGCOMM Networking Systems Award. Since 1998, he has been affiliated with the Department of Computer Science at the University of Salerno, first as a researcher, then as an associate professor, and since 2017 as a full professor. His research interests are in the areas of Algorithms, Distributed Systems, Cryptography and Security, and in the field of Computer Music.

At ELICSIR, he is a mentor for the Orthogonal School.

Vittorio Maniezzo

Vittorio Maniezzo, Università di Bologna

Vittorio is a Full Professor of Computer Science at the Department of Computer Science of the University of Bologna. He is the author of over 100 international publications with nearly 40,000 citations on Google Scholar. He serves on the editorial boards of journals such as OR Spectrum, Swarm Intelligence, Operational Research – An International Journal, Algorithms, and Int. J. of Applied Metaheuristic Computing. His research focuses on heuristic algorithms for combinatorial optimization, a field he has been involved with since his PhD in Computer Science, obtained at the Politecnico di Milano in 1993. He was one of the designers of the Ant System algorithm, which later evolved into Ant Colony Optimization (ACO), and more recently, he has been a leading figure in the metaheuristics community (2006 to present).

At ELICSIR, he is a mentor for the Orthogonal School.

Lectures

Roberto De Prisco, Università di Salerno

Seminar: (visual) secret sharing

Visual cryptography is a distinctive form of secret sharing in which the secret is a black and white image and the shares are random-looking transparencies. A striking feature of this approach is that reconstructing the secret requires no computation: simply stacking the transparencies reveals the hidden image. Naor and Shamir introduced the deteministic model. Kafri and Keren proposed a technique known as random grid encryption. Yang introduced the probabilistic model, which, as the random grid model, eliminates pixel expansion. In this talk, we present an overview of these models, highlight the connections among them, and discuss their generalization to color images.

Vittorio Maniezzo, Università di Bologna

Seminar: A mí me gusta el BESO

Il seminario presenterà un approccio data-driven per l’ottimizzazione di problemi intrinsecamente stocastici definiti su dati futuri. Il modello di ottimizzazione richiede la generazione di scenari basati su distribuzioni empiriche derivate da previsioni di serie storiche univariate. Il metodo verrà illustrato utilizzando un caso di studio reale di ottimizzazione a livello tattico della supply chain di una azienda di distribuzione, concentrandosi sulla fase finale del supporto logistico a due livelli. Il problema è modellato come un problema stocastico a stadio singolo e inquadrato come un caso di analitica prescrittiva.
Caratteristica specifica dell’approccio è l’utilizzo di Maximum Entropy Bootstrap (MEB) con bagging per la previsione di serie temporali al fine di prevedere scenari di domanda. Le previsioni incorporano le incertezze intrinseche nei dati di serie temporali brevi e non stazionarie e permettono di definire scenari che vengono integrati in un modello deterministico equivalente per ottimizzare l’allocazione delle scorte nei centri di distribuzione. Il risultato è una serie di prescrizioni affidabili e ottimizzate per la quantificazione delle scorte e il dimensionamento dei magazzini.
I risultati presentati, che sono stati convalidati anche rispetto a un set esteso di benchmark di casi artificiali, dimostrano il valore significativo dell’integrazione delle previsioni potenziate dal MEB con l’ottimizzazione basata su scenari. Essi forniscono anche la base per un framework di prescrizione predittiva, chiamato Bootstrap Enhanced Scenario Optimization (BESO), inquadrabile nel contesto della Distributionally Robust Optimization (DRO) la cui generalità si estende oltre il caso d’uso specifico.

Luogo

Palazzo Coelli, Orvieto

L’evento si terrà nella  splendida cittadina di Orvieto, presso Palazzo Coelli. Studenti e studentesse saranno alloggiati presso due strutture: il Monastero di San Lodovico e Istituto San Salvatore.

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