Silvia Zuffi

Silvia Zuffi è Senior Research Scientist presso l’IMATI (Istituto di Matematica Applicata e Tecnologie Informatiche) del Consiglio Nazionale delle Ricerche (CNR) a Milano. Ha conseguito il dottorato di ricerca in Informatica presso la Brown University, dove la sua tesi si è concentrata su “Shape models of the human body for distributed inference” sotto la supervisione del Prof. Michael J. Black. Il suo percorso accademico include anche un Master of Science in Informatica presso la Brown University e una laurea in Ingegneria Elettronica presso l’Università di Bologna. Ha inoltre svolto un periodo di ricerca post-dottorato presso il gruppo Perceiving Systems del Max Planck Institute for Intelligent Systems (Tübingen, Germania).
La sua ricerca si colloca all’intersezione tra computer vision, graphics e machine learning, con un’attenzione particolare alla stima della posa e della forma di esseri umani e animali a partire da immagini e dati video. Nel corso della sua carriera ha contribuito alla modellazione realistica di corpi articolati e allo sviluppo di modelli generativi per la ricostruzione 3D della forma e della posa degli animali. I suoi lavori precedenti includono ricerche nell’ambito dell’imaging a colori, dell’imaging multispettrale e della percezione visiva.
I progetti attualmente in corso di Silvia affrontano le sfide legate alla ricostruzione della forma e della posa 3D degli animali a partire da immagini “in the wild”, fornendo strumenti per applicazioni in ecologia, conservazione, benessere animale e visual computing.