Lorenzo Orecchia

Lorenzo è Professore associato nel Dipartimento di Informatica dell’Università di Chicago. La sua ricerca si concentra sulla progettazione di algoritmi per affrontare sfide computazionali fondamentali nel machine learning e nell’ottimizzazione combinatoria, combinando idee dell’ottimizzazione continua e discreta in un unico framework. Ha conseguito il dottorato in informatica presso UC Berkeley nel 2011 e ha insegnato matematica applicata al MIT fino al 2015. Ha ricevuto prestigiosi riconoscimenti quali il SODA Best Paper Award nel 2014 e l’NSF CAREER Award nel 2020. È stato chiamato a far parte del comitato di programma di conferenze di riferimento quali FOCS, SODA e NeurIPS. 
In ELICSIR è mentore della Scuola Ortogonale.