Kilian Q. Weinberger è Professore di Informatica presso la Cornell University. Ha conseguito il Ph.D. in Machine Learning presso la University of Pennsylvania sotto la supervisione di Lawrence Saul e una laurea in Matematica e Informatica presso la University of Oxford. È nato e cresciuto sul pianeta Terra.
La sua attività di ricerca si concentra sul machine learning e sulle sue applicazioni, con particolare attenzione all’apprendimento in presenza di vincoli di risorse, al metric learning, all’intelligenza artificiale per la scienza, alla computer vision, ai veicoli autonomi, ai processi gaussiani e al deep learning. Prima di entrare a far parte della Cornell University, è stato Associate Professor presso la Washington University di St. Louis e, in precedenza, ricercatore presso Yahoo! Research a Santa Clara.
Ha ricevuto Best Paper Award alle conferenze ICML, CVPR, AISTATS e KDD, l’AAAI Outstanding Senior Program Chair Award, l’NSF CAREER Award, il Daniel M. Lazar ’29 Excellence in Teaching Award e l’Ann S. Bowers Teaching and Advising Excellence Award.
È stato il settimo Presidente di ICML e, dal 2024, fa parte del comitato di selezione delle Sloan Research Fellowships. Quando non lavora o non è infortunato, ama dedicarsi alla corsa.
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