Battista Biggio

Battista Biggio (Laurea Magistrale 2006, Dottorato di Ricerca 2010) è Professore di Ingegneria Informatica presso l’Università degli Studi di Cagliari e co-direttore della ricerca sulla sicurezza dell’intelligenza artificiale presso il laboratorio sAIfer (www.saiferlab.ai). Si occupa di attaccare modelli di machine learning fin da prima della scoperta degli adversarial examples, nell’ambito di applicazioni di cybersicurezza quali il filtraggio dello spam, il rilevamento di malware, la sicurezza del web e il riconoscimento biometrico (PRJ 2018). Il suo gruppo di ricerca è stato il primo a formalizzare gli attacchi ai modelli di ML come problemi di ottimizzazione e a dimostrare attacchi di gradient-based evasion (ECML-PKDD 2013) e di poisoning (ICML 2012) contro algoritmi di machine learning, svolgendo un ruolo di primo piano nella nascita e nello sviluppo di questo settore di ricerca. Il suo lavoro pionieristico “Poisoning Attacks against Support Vector Machines” ha ricevuto nel 2022 l’ICML Test of Time Award. Il suo contributo su “Wild Patterns” ha ottenuto nel 2021 il Best Paper Award e la Pattern Recognition Medal conferiti dalla rivista Pattern Recognition di Elsevier. Il Prof. Biggio ha coordinato numerosi progetti industriali, nazionali ed europei finanziati dall’Unione Europea e ricopre regolarmente il ruolo di Area Chair nelle principali conferenze internazionali di machine learning e sicurezza informatica, tra cui NeurIPS e l’IEEE Symposium on Security and Privacy. È Associate Editor-in-Chief della rivista Pattern Recognition ed è stato presidente dell’IAPR TC1 (2016–2020). È Fellow di IEEE, IAPR e AAIS, Senior Member di ACM e membro di IAPR ed ELLIS.